随着科技的飞速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）作为人工智能领域的一项重要技术，正逐步渗透到社会的各个领域，包括医疗健康行业。GAI以其强大的数据分析和内容生成能力，为医疗诊断、个性化治疗方案的制定、药物研发等提供了前所未有的可能性。然而，任何技术的广泛应用都伴随着潜在的风险和挑战，GAI在医疗领域的应用也不例外。为了全面了解中国医务人员对GAI的认知程度、使用经验、风险认知及防范措施，本研究通过问卷调查的方式进行了深入探讨。

一、研究背景与目的

医疗行业的特殊性决定了其对技术的安全性和可靠性有着极高的要求。GAI在医疗领域的应用，虽然能够提高工作效率、优化诊疗流程，但同时也可能带来数据隐私泄露、误诊风险、伦理道德争议等一系列问题。这些问题不仅关乎患者的生命安全和隐私保护，也直接影响到医疗行业的信任度和声誉。因此，了解中国医务人员对GAI风险意识的现状，对于推动该技术在医疗领域的健康、有序发展具有重要意义。

二、研究方法

本研究通过在线问卷平台“问卷星”对中国医务人员的基本信息、对GAI的了解与使用情况、未使用的原因及未来使用意愿，以及对GAI的风险认知与态度等进行了调查。问卷共发放了600份，成功回收有效问卷544份，有效回收率高达90.67%。参与调查者主要集中在31～40岁年龄段，本科及以上学历占比超90%，覆盖了中国各地理区域的医务人员，以华中地区和公立医院、三级甲等医院为主。

三、调查结果与分析

1. 医务人员对GAI产品的了解情况

调查结果显示，超过半数的医务人员了解百度AI等GAI产品，但仍有近三成医务人员不了解任何GAI产品。这表明GAI在医疗领域已经具有一定的认知度，但仍有待进一步提高。

2. 医务人员对GAI工具的使用情况

近四成医务人员未使用过任何GAI工具，而智能写作类工具在已使用的医务人员中使用最为广泛，占比达45%。这可能与医务人员在日常工作中需要撰写大量病历、报告等文档有关。

3. 医务人员对GAI风险的认知

数据隐私泄露被视为GAI在医疗领域应用的最大风险，占比近七成。此外，误诊或漏诊、技术故障、法律和伦理问题等也被认为是重要的风险点。这一结果反映了医务人员对GAI可能带来的数据隐私泄露风险的担忧。

4. 医务人员对医院采取防范措施的期望

针对GAI在医疗领域应用的风险，医务人员认为应加强数据安全管理、建立严格的审核和监管机制、提高医务人员的风险意识等防范措施。这些建议为医疗机构在采用GAI时提供了有益的参考。

5. 不同背景医务人员的差异

不同科室、职称、学历的医务人员对GAI的了解程度和使用频率存在差异。例如，高级职称人员了解GAI的程度普遍高于初级职称人员；博士学历者使用GAI的频率和重要性认知也显著高于其他学历层次。

四、讨论与建议

1. 加强科普与培训

针对部分医务人员对GAI了解不足的情况，建议医疗机构加强GAI的科普与培训工作。通过举办讲座、研讨会等形式，向医务人员介绍GAI的基本原理、应用场景和潜在风险，提高其对GAI的认知度和使用意愿。

2. 建立完善的数据安全管理体系

数据隐私泄露是GAI在医疗领域应用的最大风险之一。为了保障患者的隐私安全，建议医疗机构建立完善的数据安全管理体系，包括加强数据访问控制、采用加密技术保护敏感数据、定期对数据进行备份和恢复等。

3. 强化审核与监管机制

为了防范GAI在医疗领域应用可能带来的风险，建议医疗机构强化GAI的审核与监管机制。这包括对GAI工具的准入审核、使用过程中的定期检查和评估、对生成内容的审核和监管等。同时，医疗机构还应与相关部门合作，共同制定GAI在医疗领域应用的规范和标准。

4. 推动GAI与医疗实践的深度融合

尽管GAI在医疗领域的应用尚不普及，但其潜在价值不容忽视。建议医疗机构积极探索GAI在医疗诊断、个性化治疗方案制定、药物研发等方面的应用。通过实际案例的示范和推广，提高医务人员对GAI的信任度和使用意愿。

5. 关注伦理与法律问题

GAI在医疗领域的应用还涉及伦理与法律问题。建议相关部门加强GAI在医疗领域应用的伦理与法律研究，制定相应的规范和标准，为GAI的健康发展提供有力的法律保障。

五、结论

本次调查揭示了中国医务人员对GAI风险意识的现状。通过加强科普与培训、建立完善的数据安全管理体系、强化审核与监管机制、推动深度融合以及关注伦理与法律问题等措施，可以推动GAI在医疗领域的健康、有序发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，GAI有望在医疗领域发挥更大的作用，为人类的健康事业作出更大的贡献。

（福建医科大学2024级博士研究生班 周俊辉 吴浩 耿光星 汪威廉 连兰兰 刘广花）