本报讯 （记者冯金灿  通讯员穆倩倩）当肺癌筛查与人工智能“邂逅”，会发生什么？河南省胸科医院给出了这样的答案——在引入肺小结节人工智能辅助系统后，仅在过去一个月的时间里，筛查了近3000例患者的肺部CT（电子计算机断层扫描），筛查准确率达到85.95%。
    国家癌症中心最新统计数据显示，我国每年新发肺癌患者约78.7万人，每年因肺癌死亡患者约63.1万人，肺癌不论是发病率还是死亡率都排在各癌种首位，对患者个人、家庭及社会造成极大负担。河南省作为人口大省，肺癌防治现状也十分严峻，《2018河南省肿瘤年报》显示，肺癌为全省第一高发肿瘤。
    据介绍，肺癌诊疗的关键在于早发现、早治疗，早期肺癌患者术后行规范化疗后，5年生存率明显提高，术后10年肺癌复发率明显降低。由此可见肺癌早期发现的重要性。但现实是，我国超过半数的肺癌患者在发现时已处于中晚期，治疗效果差，导致全国总体的5年生存率远低于发达国家水平。
    河南省胸科医院积极推进肺癌早诊早治，但依旧存在一定的瓶颈亟待突破。据介绍，PET-CT（正电子发射计算机断层显像）检查是目前“无创”检查中准确率较高的检查手段，但PET-CT检查也有一定的限制，如对于小于0.8厘米的肺小结节的诊断价值明显降低；放射性较强，通常不建议孕妇做，糖尿病血糖控制不满意者不能做；检查费用高，且为自费……
    鉴于此，河南省胸科医院积极探索新技术、新方法，与大数据及AI（人工智能）企业零氪科技有限公司共同研发肺小结节人工智能辅助系统，通过建立深度学习神经元数学模型，让计算机学习和模仿医生阅片、诊断技术，分析图像特征，找出疑似恶性的结节，过滤无结节的CT，对结节特征进行描述，辅助医生提高对肺结节的早期检出率，实现肺癌的早发现、早诊断、早治疗。
    仅在过去的一个月的时间里，就利用AI阅读CT总量达到3000例，准确率达到85.95%，病灶召回率达到99.05%，筛查结果与肺癌检查的金标准——病理检查结果高度一致，大大减轻了医生的工作负担，削减了医生读片和写报告的时间，也降低了误诊、漏诊的概率，得到医生、患者的一致好评。