□余亚英

临床营养治疗作为疾病诊疗与康复的关键环节，越发凸显重要性。但是当下的临床营养科却普遍面临“人工负荷重、流程不闭环、数据难整合”的管理困境。河南大学第一附属医院利用信息技术开展“筛、评、诊、治、监”全周期建设，构建临床营养管理新体系，为医疗机构临床营养科规范化、精细化发展提供现实参考。
临床营养管理的核心痛点
当前临床营养管理普遍存在三大矛盾：一是政策合规要求与传统管理模式的矛盾，如“特医”食品流通追溯、营养诊疗数据动态管控等政策要求，与人工记录、分散管理的低效模式难以匹配；二是精准诊疗需求与经验化管理的矛盾，如营养综合评估需要整合人体测量、膳食调查、营养检查、生化检验等多维度数据，人工计算易出错，且难以实现动态监测；三是管理效率与服务质量的矛盾，如营养文书的书写、质控报表的统计等工作人工耗时巨大，导致营养筛评覆盖率低、营养治疗衔接滞后，影响服务质量。
破局的关键，在于通过“数据贯通+智慧赋能”重构管理流程：一方面打通HIS（医院信息系统）、LIS（临床检验信息管理系统）、体检、人体成分、能量代谢等系统的数据壁垒，实现信息自动流转；另一方面借助算法优化“筛、评、诊、治”、合规管控、统计分析等环节，将人工操作转化为标准化、数智化管理机制，构建“全流程闭环+数据驱动决策”的管理体系。
“筛、评、诊、治、监”
数智化管理的实践要点
全周期风险管控：从“被动应对”到“主动识别” 针对营养风险筛查正确率低、抽查漏管问题，构建“自动审核+智能预警”机制：患者入院后，系统自动同步筛查数据，实时审核逻辑错误，对有风险的患者触发会诊提醒，同时通过“待沟通患者”模块便于临床营养科主动对接，避免遗漏，实现“入院即筛查、风险即预警”的全周期管控。
精准化评估治疗：从“经验判断”到“数据支撑” 突破传统评估“数据分散、人工判定”的局限：整合SGA（小于胎龄儿）、PGSGA（患者主观整体评估）、MNA（微型营养评价）、GLIM（全球营养不良诊断标准）等评估诊断工具，自动抓取检查检验、护理数据，智能判定营养不良程度与病因；在治疗环节，通过算法实现制剂用量、营养素占比的精准计算，同步管控治疗方案的合规性，动态生成监测指标的趋势图表，支撑治疗方案可实时调整，实现“评估、治疗、监测”的精准联动。
闭环化质控管理：从“人工核查”到“数据驱动” 构建“实时质控+自动统计”的管理闭环：系统自动识别流程漏洞，通过消息中心推送整改提醒，形成“发现、整改、跟进”的质控机制；针对国家质控等数据上报需求，自动生成筛查率、评估率、治疗率等指标报表，无需人工汇总，既确保数据准确性，又为资源配置、绩效评估提供数据支撑，实现管理决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
“数智化”实践的三大价值突破
效率变革：大幅降低人工负荷 通过数据自动抓取、结果智能判定、报表自动统计，让营养医生从繁琐的人工录入、计算中解放，可将更多精力投入临床诊疗，解决“人少事多”的普遍困境。
质量变革：提升诊疗合规性与精准度 通过“特医”食品全流程追溯、营养筛评覆盖率、质控报表准确率的大幅提升，满足了政策合规性的要求；智能评估与动态监测让营养诊断契合度、治疗方案适配性显著提升，患者营养状况改善的周期缩短，实现了“从合规到优质”的跨越。
管理变革：构建标准化管理范式 将“筛、评、诊、治、监”流程固化为系统规则，避免人为操作差异，形成可复制的标准化管理体系，无论科室人员如何变动，均可通过数智化机制保障服务质量，为中小医院临床营养科建设提供了“拿来即用”的模板。
对医疗机构临床营养科建设的启示
“数智化”不是“技术叠加”，而是“流程重构” “数智化”的核心在于围绕“患者全周期营养管理”，打通数据壁垒、优化管理逻辑，而非单纯增加系统功能。
聚焦“小而精”的实用导向 实践中应优先解决筛查漏管、评估低效、质控困难等核心痛点，避免盲目追求功能全面，确保“数智化”建设贴合临床实际需求。
注重“院内外闭环”延伸 未来需要进一步整合出院随访、膳食管理等场景，构建“院内诊疗、院外指导”的营养管理生态，真正发挥临床营养对患者康复的长期支撑作用。
临床营养“数智化”是医疗精细化发展的必然选择。河南大学第一附属医院的实践表明，通过构建“数据贯通+智能赋能+流程闭环”的管理体系，可有效破解临床营养科发展痛点，为医疗机构提升营养管理水平提供切实可行的路径。
 （作者供职于河南大学第一附属医院临床营养科）