□孟艳秋

检验的误差和不确定性是科学实验和测量中不可避免的问题。误差是指实验或测量结果与真实值之间的差异，而不确定性是指对误差大小的估计。
误差的来源和处理方法
系统误差是指在实验或测量过程中出现的可预测的、恒定的误差。这种误差通常是由于仪器设备的缺陷、环境条件的改变、实验方法的差异等原因引起的。
处理系统误差的方法
仪器校准 定期对使用的仪器设备进行校准，以确保其准确性和精确度。
对照实验 进行对照实验，即在相同条件下，同时对标准样品进行实验，以得出真实值，从而对实验结果进行校正。
空白实验 在进行实验前，进行空白实验，可以得出空白值，从而在实验结果中扣除空白值，以消除系统误差。
随机误差是指在实验或测量过程中出现的随机变化的误差。这种误差通常是由于环境噪声、测量者的操作差异、随机波动等原因引起的。
处理随机误差的方法
多次测量 对同一对象进行多次测量，然后取平均值，可以减少随机误差的影响。
统计方法 采用统计方法对实验数据进行处理和分析，比如最小二乘法、置信区间等，以得出更准确的结论。
不确定性的评估和处理方法
不确定性通常是由于误差的存在引起的，它反映了我们对实验或测量结果的信任程度。不确定性的来源主要包括以下两个方面：
实验条件的变化 实验条件的变化可能导致结果的不确定性。例如温度、湿度、压力等环境条件的波动，可能影响实验结果的稳定性。
测量者的操作差异 测量者的操作差异可能导致结果的不确定性。例如不同的测量者可能采用不同的操作方法、不同的读数方式等，这可能导致结果的不确定性。
评估不确定性的方法
标准差 标准差是评估不确定性的常用方法之一。它表示每个数据点相对于平均值的波动大小，从而反映数据的不确定性。标准差越小，数据的不确定性越小；标准差越大，数据的不确定性就越大。
置信区间 置信区间是评估不确定性的另一种方法。它表示实验或测量结果的可靠范围，即在一定置信水平下，可以接受的误差范围。置信区间越窄，数据的不确定性越小；置信区间越宽，数据的不确定性越大。
处理不确定性的方法
降低误差 通过改进实验或测量方法、提高仪器设备的精度等方式，降低误差，从而减小不确定性。
统计分析 采用统计分析方法，对实验或测量数据进行处理和分析，以得出更准确的结果。例如可以采用最小二乘法拟合数据、计算置信区间等，可以提高结果的准确性。
风险评估 对实验或测量结果的不确定性进行风险评估，以确定结果的可信程度和适用范围。例如在药物研发中，需要对新药的有效性和安全性进行风险评估，以确保新药的安全和有效。
总之，检验的误差和不确定性是科学实验和测量中不可避免的问题。我们需要通过不同的方法来处理误差和不确定性，以提高实验和测量的准确性、可靠性和可信度。
 （作者供职于青岛市市南区中西医结合医院检验科）