本报讯 （记者冯金灿）“7票赞成，0票否决，0票弃权。这标志着由河南省人民医院、河南省立眼科医院、河南省眼科研究所和北京致远慧图科技有限公司自主研发并拥有自主知识产权的嵩岳人工智能视网膜病变辅助诊断系统正式通过评审，可作为糖尿病视网膜病变的辅助诊断方法应用于临床。”5月31日，天津医科大学校长颜华教授代表评审专家团成员给出最终评审意见。
在当天举行的嵩岳人工智能视网膜病变辅助诊断系统鉴定会上，来自全国各地的7名顶尖人工智能和眼科专家，对大、小两个嵩岳人工智能视网膜病变辅助诊断系统的外观及性能、操作流程、被检查者信息输入、眼底影像摄取、结果传输和呈现、软件功能、适用性和推广应用等进行现场观摩并提出改进意见。在会上，河南省卫生健康委员会巡视员黄玮对河南省人民医院和河南省眼科研究所等在科研创新方面取得的成绩表示肯定，并鼓励他们继续努力，持续创新。
据河南省眼科研究所副所长雷博介绍，作为国际上首个基于互联网利用神经网络深度学习对糖尿病视网膜病变做出人工智能辅助诊断的机器人，其核心系统是基于对7万张眼底照片、100余万个标注病灶深度学习的基础上形成的。去年6月，第一代嵩岳面世，具有人机交流、信息收集、远程诊断、打印报告等多项功能。此次参加评审的是第二代嵩岳，包含软件系统（糖尿病视网膜病变人工智能诊断系统和眼底多病种人工智能诊断系统）和硬件系统（河南省立眼科医院副院长金学民和雷博团队结合医生、患者实际需求，在原来软件系统的基础上研发了硬件系统），将疾病诊断领域从糖尿病视网膜病变延伸到其他眼科疾病，目前已经覆盖包括老年性黄斑变性和青光眼在内的18种眼科疾病或症状的辅助诊断；诊断速度快，在获得符合要求的眼底照片后，5秒内即可完成诊断，人机交流可实时采集患者信息，患者资料可永久保存；可通过眼科阅片中心对诊断结果进行复核，获得眼科专家的最终诊断；操作方便，可支持手机、电脑等，适用于医疗机构眼科、内分泌科、内科等相关科室患者的筛查和初步诊断；具有打印诊断结果功能和语音交互功能，患者可刷身份证输入信息，通过眼底相机拍照并自动上传，嵩岳可在3分钟内对患者的病情进行分析，并根据患者的需求生成诊断报告。
作为嵩岳的主要研发者，金学民说，嵩岳集成的糖尿病视网膜病变人工智能诊断系统的核心辅助诊断软件，已经进入我国三类医疗器械审批程序，为目前国内首批进入该审批程序的人工智能医疗产品。此次通过专家评审后，嵩岳将进一步优化，大幅提高人工智能诊断系统的可及性和普惠性，将高科技技术直接带到患者面前。通过审批程序后，嵩岳不仅可以直接解决我国基层医疗机构眼科医生和相应诊断技术不足问题，还可以使内分泌科、内科等相关科室以及社区糖尿病患者及早得到高水平的诊断和筛查。