□王娟

   随着AI（人工智能）在医学领域的快速渗透，影像科成为最早受到冲击的科室之一。AI辅助诊断、智能生成报告等新技术不断出现，公众和业内都在热议：影像科医生是否终将被取代？
    AI已成为影像科日常“搭档”
    在北京大学首钢医院影像科，AI软件早已不是新鲜事物，而是常规辅助工具。以胸部CT（计算机层析成像）检查为例，过去为了不遗漏微小结节，影像科医生需要翻阅上百幅薄层图像，耗费大量精力以反复确认。如今，肺小结节AI软件可在数秒内自动标记出所有可疑结节，将影像科医生从繁重的初筛工作中解放出来，让他们把更多的注意力放在每个小结节性质的鉴别上，逐一观察其形态、密度、边缘，从中筛选出真正有临床意义的结节。这种“人机协作”的模式，既保证了全面性，又提升了精准度。
    同样，对于肋骨骨折，尤其是急诊中常见的隐匿性骨折，AI也展现出独特优势。以往，影像科医生需要从第一肋开始逐一计数，才能准确定位骨折在第几肋，过程烦琐且容易出错。AI可直接标记骨折位于第几肋，省去了人工计数的时间。同时，对于轻微的骨皮质扭曲、局部骨皮质不连续等轻微骨折，AI也能凭借高敏感度检出，影像科医生再根据影像学特征和临床信息，鉴别是否为真性骨折，并判断是新鲜骨折还是陈旧性骨折。这一组合大大提高了急诊报告的效率和准确性。
    效率提升之余，也带来“小结节焦虑”
    任何技术都有两面性。AI在提升检出率的同时，也给临床带来了新的挑战，最典型的就是“小结节焦虑”。在没有AI的时代，影像科医生对直径小于5毫米的肺微小结节通常不会在报告中单独强调，因为绝大多数为良性，缺乏临床干预价值。但是，AI会将直径2毫米~3毫米的结节全部检出。许多患者看到“双肺多发小结节”的字样后陷入恐慌，即便报告中明确注明“均小于5毫米，考虑良性，建议年度随访”，仍反复就诊、过度担忧。
    这一现象折射出AI应用的深层局限：AI只负责“发现”，却无法判断“意义”。它不具备临床思维，不会结合患者的年龄、吸烟史、职业暴露、家族肿瘤史等信息进行风险评估。因此，影像科医生的工作负担并未因AI而减轻，反而多了一项重要任务——为患者解读这些“冗余信息”，缓解他们的焦虑。这也恰恰说明，影像科医生的角色并未被削弱，只是从“图像观察者”转变为“信息管理者和沟通者”。
    AI生成报告：辅助而非替代
    近两年，部分医院开始尝试让AI直接生成完整的影像学报告，从单一病种扩展到全病种的初稿撰写。对于简单的典型病例，AI生成的报告确实结构规范、基本准确。然而，一旦遇到复杂病例，AI的模板化描述便显得“难以胜任”。
    实际上，影像科医生的核心价值并不止于“写报告”，更在于“做判断”和“沟通”。影像科医生参与MDT（多学科会诊）讨论，需要与外科、肿瘤科、放疗科专家讨论：患者目前的TNM分期（国际通用的恶性肿瘤分期系统），适合新辅助治疗还是直接手术？根据患者的影像学疗效评价结果，是否需要调整用药方案？这些讨论涉及大量信息交换和临床决策，AI目前根本无法模拟。因此，AI生成报告更可能成为医生的“草稿工具”，最终审签、定稿以及与临床对接的责任，始终需要影像科医生承担。
    “隐形”的影像科医生究竟在做什么
    不少患者认为，影像科就是“拍片子”的地方，然后拿到胶片和报告，整个过程似乎与影像科医生无关。实际上，当患者检查结束离开后，影像科医生会在阅片室里，对着高分辨率显示器，逐层阅读图像，观察每一处可疑病灶的大小、密度、边界，对比患者既往影像学资料，并结合年龄、症状、化验结果，最终把抽象的图像“翻译”成有诊断结论的文字报告。
    这份报告并非“看图说话”那么简单。对于肿瘤患者，影像科医生需明确给出TNM分期——肿瘤（T）、淋巴结（N）、远处转移（M），并根据疾病种类提供有价值的指标，如直肠癌EMVI（壁外血管侵犯）和MRF（直肠系膜筋膜），这些直接决定患者是先做新辅助治疗还是直接手术。为了确保诊断精准，影像科医生常主动联系临床医生，询问患者的症状变化，甚至参与多学科会诊。每一份报告的背后，都离不开影像科医生多年来深厚的专业积淀和对临床问题的反复思考，这是机器一键生成不能替代的。
    未来的影像科医生：从“读片匠”到“临床影像顾问”
    未来，AI在图像识别、定量分析、疗效预测方面的能力将持续增强。影像科医生的角色也将随之升级——从“读片者”转向“临床影像顾问”。这意味着需要更深入地学习临床知识，更主动地参与多学科会诊，更敏锐地理解不同科室对影像学信息的不同需求。
    对于年轻的影像科医生而言，AI既是“加速器”，也是“鞭策者”。它迫使他们从入行之初就建立临床综合思维，而非仅仅满足于征象识别。压力转化为成长的催化剂，年轻一代比前辈更早接触AI，也更有机会成为跨界融合的专家。
    最后，希望广大患者在影像学检查完成后，请务必妥善保管影像学资料——除了文字报告，胶片或可通过手机扫描查看的电子影像也同样重要。因为不同的影像科医生阅片时关注角度不同，原始图像有着文字报告无法呈现的丰富细节。就诊时，如果能同时携带文字报告和原始图像，临床医生和影像科医生便能更全面地评估病情。
    AI可以提速，但永远无法替代那颗为患者严谨求证的心。熟练掌握并合理应用AI工具，用更智慧的方式继续守护公众健康，是新时代影像科医生的必修课。
    （作者供职于北京大学首钢医院影像科）